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如何运用和大规模推广A/B测试法

2019-06-11

如何运用和大规模推广A/B测试法?

针对将A/B测试法作为产品开发和管理工具这件事,Shmukler在过去多年里听到很多质疑的声音。在发展比较成熟的大公司里,人们早已形成了自己独特的做事风格,你很难仅仅靠A/B测试理论上可能会带来价值说服他们转变做事风格并接受A/B测试法。而对于创业公司而言,他们往往会以耗不起这个时间和成本为借口而拒绝A/B测试法。对于我自己而言,我之前曾加入一家创业公司,加入时公司只有20名员工,后来我使用这个方法让公司规模发展至100多人。

Shmukler同时有过大公司和创业公司的工作经历,他发现,不管公司规模如何,这套测试框架一点都不会耗费你的时间和成本,因此可以帮你非常顺畅地开展测试工作。他是如何做到的呢?

(1)在轻量级A/B测试工具上进行投入

根据Shmukler的经验,只需要几个工程师就能开发一个初始工具和数据仪表盘来运行、监控和评估A/B测试。大部分没有做过这个工作的人会误认为这个工作所要耗费的资源是他们无法承受的。其实只需不到一个月的工作,创业公司就能让A/B测试自动化运行。产品经理在不需要做什么工作的情况下就能快速获得测试结果。

如果你没有足够多的工程师人力资源去自己开发A/B测试工具,也没有关系,因为现在市场上已经有很多可以直接拿来用的测试工具,例如Optimizely。如果你使用Optimizely这款工具的话,你甚至不需要写任何代码就能进行A/B测试,所有工作都由Optimizely帮你完成,包括测试、搜集数据和评估数据等。因此,如果你选择使用一款外部的A/B测试工具的话,你基本上不需要做额外的工作。不过有些这类工具需要付费才能使用,不过一般基础功能免费,增值功能付费。即使需要付费,这也是非常划算的一笔投资,因为这样的工具有助于你做出更好的产品决策,同时还能增强团队凝聚力。

(2)降低测试的决策障碍

要想让A/B测试成为公司内的通用做法,就要做到通过一个简单的决定就能顺利推动测试的进行,尽可能降低测试的决策障碍。在确定做一项测试后,整个A/B测试系统便会自行运行和评估。归根到底,需要打造一个优秀的A/B测试框架。对于工程师而言,需要一个让运行一项测试变得非常容易的框架,可能仅需几行代码就能做一项新的测试。对于团队里的其他人来说,则需要一个能够自动评估测试结果的内部仪表盘。

Shmukler建议产品团队使用那种能够自动识别新测试项目的仪表盘。他分享了他自己之前曾开发过的这样的仪表盘:“它能够让你针对一项测试选择一个目标,基于你选择的目标,仪表盘会自动显示那些你应该跟踪的测试指标。然后它会即时让评估数据,并给出红色、绿色信号告诉你是采用新测试项目还是维持原状。如果还没有搜集足够多的数据,仪表盘会提醒你需要继续运行这个测试。你需要的正是这种简单和自动化仪表盘。