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公众号资讯:分别从这4个特定角色入手,然后从实现欲望和付费能力两个维度分析

2019-08-16

付费能力

付费能力:在To B场景里面,使用者不一定是购买者,所有我们将这一概念泛化为对付费的影响能力,我们用★的数量来表示。

下面我们就分别从这4个特定角色入手,然后从实现欲望和付费能力两个维度分析。

二、特定角色下的需求

1. 低年资医生/技师

包括机器操作技师、重建技师、进修医生、规培生、实习生,住院医师等 ,主要工作内容是操作机器、图像重建、打印胶片、影像报告(初写)等。

工作内容:低价值多重复性工作、任务重、收入低。

付费影响力:★★

痛点 1:减少工作时间

医院也有很多工作是本身难度不大但是需要消耗大量时间和精力的工作环节,比如影像科的图像处理。很多医院为了节省成本让医生承担这部分工作,导致医生很难准点下班苦不堪言,现在市场上各种AI图像处理软件的出现就是为了解决这个需求。

痒点 1:增加收入

算法训练依赖数据标注、和训练结果评价等需要医生参与的环节,医生通过和AI公司各种合作有很多机会增加额外收入

痒点 2:减少漏诊

影像报告需要经过初写和审核环节,一般低年资医生为初写医生,虽然最终的报告上不会署名不承担最终责任,但是经常误诊、漏诊肯定也会被审核医生批评,对应解决产品就是各种AI辅助疾病筛查产品

2. 高年资医生

医院的主力,包括主治医师、副主任医师,主要工作内容是报告书写和审核,同时还要要完成科研和教学任务。

工作内容:临床、科研、教学三者兼顾

付费影响力:★★★

痛点 1:减少漏诊

高年资医生通常最为审核医生,是影像报告的最终署名人,一旦漏诊可能造成严重的医疗事故,对应解决产品同样是各种AI辅助疾病筛查产品

痛点 2:科研压力

高年资来科研压力在于2点,一个是方面是来自学业例如硕博毕业,一方面来自于职称晋升的指标要求,传统的科研方向如利用医疗器械的升级改造,比如新的CT机型或者核磁序列等已经被写的差不多了,AI这种全新的生产力给他们带来了很多可能,AI科研平台就是一个很好的解决方案。

3. 主任级别

科室领导,包括主任医生、技师/报告负责人、行政主任、信息中心主任等。