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这个阶段通常的任务是围绕领导既定目标来工作

2020-03-12


一、执行阶段

执行阶段大多数是入门0-3年运营的小伙伴需要注重的事情,在这个阶段注重目标拆解能力、运营技能提升、超强执行力和尝试关注业务目标。

1. 目标拆解能力

这个阶段通常的任务是围绕领导既定目标来工作,领导通常会给到一个目标让运营小伙伴去执行,比如:这个月APP的DAU提升100万。

在领取到这个任务之后通常的做法对数据进行分析,然后拆解目标,提升关键节点的转化率,可以从渠道和转化率两个方面进行拆解。

按照公司目前的整体运营状况,渠道和转化率如下表所示:

总的DAU = 渠道A流量*转化率+渠道B流量*转化率=200万*15%+300万*10%=60万

拆解下来发现整体的目标根本对不上,还有40万的差额,可以从渠道和转化率两个方面入手,各个渠道增加100万的流量,同时把整体转化率提升2.5%,得到如下表格:

总的DAU = 渠道A流量*转化率+渠道B流量*转化率=300万*17.5%+400万*12.5%=102.5万

完成了上述的目标拆解,制定现有的执行目标。

  • 每个渠道提升100万的流量
  • 整体的转化率提升5%

根据上述这两个目标,需要渠道运营和用户运营两个方面的技巧,同时也可能需要在产品方面进行改进,与产品同学做好配合。

在拆解的目标的步骤下,完成了领导交给的既定目标,不过这只是从理论上完成,还需要从落地上配合自己的理论形成运营方案,切实的落地完成,也就需要落地的运营技巧。

2. 运营技巧提升

根据拆解的目标,现在主要针围绕渠道和用户两个方面来进行策划系列的落地技巧,而不是一味的砸钱来解决现有的问题。

提升运营技巧有很多方面,阅读优秀的书籍、听别人的课程和阅读优秀的文章,如果一个运营小伙伴连渠道运营、用户运营、内容运营、数据运营的相关基础知识掌握不牢固的话,恐怕在以后专业度上要遭到来自下属或者老板的质疑。成为优秀的运营不阅读个几十本运营的书籍、不拆解几十个运营的案例,恐怕都不好意思说自己是一个优秀的运营!

避免杠精,一次性的侥幸成功不能算作一个合格的运营,多次的成功才能说明运营的价值,如果你书也不读、文章也不看,自己还能次次操盘成功,那就恭喜你是个运营天才!

纸上得来终觉浅,绝知此事要躬行,在理解前辈的基础运营的思路和剖析的案例技巧,运用到自己的工作中,切实提升自己的业务价值,并且把自己成功的价值复用到其他的运营中,实现自己运营技巧的能力和运营项目的成功度。

如果只是套用理论而不自己落地实践,没有好的执行力,纸上谈兵最终会让自己在运营的道路上越走越偏。

3. 超强执行力

一个好的运营一定是有过人的执行能力,运营方案形成之后按照整体的运营方案执行下去才能见到效果。

遇到困难不退缩,按照时间排期完成既定的目标,只有切实的执行了方案,才能有更深的感触。

执行完毕,无论结果好与不好都要有好的复盘,输出复盘的方案,其实复盘也算执行力的一种,很多运营指导有复盘这件事,但是不愿意去执行。

在执行的过程中,我们要时刻关注业务中的目标,避免目标的变动导致自己执行工作白费。

4. 关注目标

在工作中既要脚踏实地的干活,也要抬头望天;从关注完成结果到关注业务的长期目标,而不是领导下达的短期目标,关注业务随着调整变化的目标而不是阶段的固定目标;关注在业务中自我的实现目标而不是领导指定的结果。

关注业务的长期目标才能做好现在的事情,业务的长期目标是会随着市场、业务、完成情况不停的调整,特别是对于小公司或者新兴的业务部,一般年初制定的目标会在季度或者半年进行调整,根据业务的目标调整随时调整自我设定目标,而不是KPI中一成不变的目标。同时关注在业务中自我设定除业务外的目标,比如个人的成长和自我价值实现,而不是一味的为KPI而KPI。

如果背强指标的运营,在完成当前KPI的情况下关注业务的整体目标和完成进程的情况下,关注自我价值的体现和自我成长。

在执行阶段做好了以上的四点,具备了成为一个运营小组组长的角色,在组长角色阶段,应该做到思维模型、方法论总结、协调沟通、“三化”。

二、合作阶段

协调阶段适合3-5年的运营小伙伴,成了一个运营的小组长的角色,这个阶段应该从繁琐的运营工作中跳出来,做好团队的指导者、服务者和规范制定者的角色,提升自己的思维,协调好团队内和团队外的资源,提升运营小组的工作效率

1. 思维模型

思维模型是这个阶段很重要的一个步骤,总结场景的思维模型并在自己工作中应用,包含经典的理论模型和工作中常见的问题解决模型,帮助自己在工作中更好更快的做出决策,协调小组内的人来解决现有问题。

比如常见的问题解决模型:明确问题、分析问题、评估现状、评估资源、战略落地、效果评估、最终方案。

从老板的角度一般有一个宏伟的战略目标,比如我们的app要做到业界第一。

明确问题:我们的DAU要做到1000万。

分析问题:APP拉新资源少,留存低,导致DAU基数小,主要是我们拉新渠道少,内容分发方式不对,不能留下用户。